Обоснование отнесения к сфере ИИ

Методы машинного обучения

neuro использует многослойный персептрон с двумя скрытыми слоями ReLU. Параметры обучаются на размеченных примерах методом обратного распространения ошибки с оптимизатором Adam и функцией потерь перекрестной энтропии.

Распознавание

Обученная сеть классифицирует новые векторы сенсорных признаков. Решение определяется весами модели, а не только фиксированными порогами. Выходной слой может адаптироваться по внешней обратной связи. Полное обоснование доступно отдельным PDF на русском языке.